准备 9 月新题的口语语料库的时候，发现，虽然题目很多，市面上的资料也很充足，但是没有一个 App 或者资料是模拟雅思口语全流程的方式来出题的，都是把 Part 1 的所有题目汇总在一个文档，Part 2&3 汇总在一个文档。少量模拟 P1+P2+P3 完整考试流程的 App，这种功能都要付费。

但我也不需要外教或者 AI 评分，我只想走这个流程，刷刷题，适应一下话题切换的氛围，如果有答不上来的可以看下参考思路。

于是突发奇想，为什么我不能自己做一个？

一开始想着做成网站，但仔细思考了一番……想起这些话题池大概率涉及到了数据存储，而按照历史经验，要让 AI 协助我处理数据存储又必然会遇到一些难解的 Bug，遂放弃。

又想起 Anki 就是一个很好的工具。一张卡就是一套题，准备 N 套题，刷完一张卡切换下一张就可以了。而且 Anki 是可以用代码来自定义卡片模式的，于是怒肝了 3 个晚上，终于是做成了自己比较满意的样子，先看效果：

需求确认

这个工具整体比较简单，只要模拟雅思口语考试的流程就可以了。

流程分成四步：

1. 固定 3 个开场问题（名字、家乡、学生/工作），身份题会再追问 1–2 个；
2. 随机抽取一个 Part 1 话题，提 2–3 个问题；
3. 随机抽取一个 Part 2 话题；
4. 根据 Part 2，进入 Part 3，追问 2–3 个相关问题。

卡片模板也很简单：

1. 正面显示问题，底部有「提示」和「下一题」按钮；
2. 到第 3 题时会出现「学生/工作」分支选择；
3. 提示内容默认隐藏，点按钮才显示；
4. 全部问题完成后，会出现「完成」，再切换到下一张卡。

为了方便修改，我希望题目的数据是存储 CSV 格式的表格里，内容都制作好后，再导入 Anki。

CSV 的表格一行就是一张卡片，因为我这里卡片就是一整套题，所以会以 Part 2 的数量设计卡片的数量，一共 77 套题，即 77 行数据。每行的 Part 1 话题和问题都是一样的，利用规则随机筛选，Part 2&3 每行不同，这样一来就不会出现感觉每套题的流程都背熟了的情况。

AI 开发

把需求梳理清楚后，就可以直接交给 AI 来写模板代码，处理 CSV 的题目数据了。这里我做的事情其实很简单：

我直接把刚刚的需求丢给 AI，然后请它生成两个东西：

一份是 Anki 的前端模板代码，并告诉它整个模板的配色应该选择什么样的风格（这里我直接找了一些色板给它参考）。

另一份是 CSV 文件模板。我告诉 AI：题库会整理成一个 CSV 文件，每一行是一套完整的模拟考试。列里包含固定开场题、Study/Work 分支、Part1 话题和问题、Part2 题目、以及 Part3 的追问、3Part 问题对应的提示，以及随机抽题数量。让它生成一个 CSV 表头模板。

拿到这个表头模板后，可以再把题目复制给 AI 让它来填充表格，以免自己需要浪费太多时间复制粘贴。

当然，过程中少不了调试和迭代，比如发现模板代码中的字段需要包含 CSV 所有表头信息，我希望这个过程也能自动化，于是让 AI 帮我调用 AnkiConnect 插件，借用 Python 脚本来导入字段数据。

等等等等，这个调试的过程是最耗费心力的，中间一度想放弃了😭

结尾

做完之后再回顾，才发现，这个小工具看似简单，其实中间细节一堆：按钮逻辑要顺畅、CSV 里的换行要识别、模板和数据要对齐……一旦一开始需求没想清楚，就只能边做边改。最崩溃的是，有时候 AI 把原本对的地方给改坏了，只能一点点调回去，整个人都想摆烂🆘。

不过好在坚持下来了。大概花了 3 个晚上，反复调试了二十来个小时，最后总算做出了一个能用、也顺手的版本。

现在的好处是，以后再遇到新题库，我只要更新 CSV 就行，不用再从头折腾一遍，而且结合 Anki 自带的录音和计时功能，就能当成自己的免费口语训练工具了（但好像花了很多 token……）。